ForgeHelm 產品介紹 技術架構

為資料主權而設計的架構

三層分離,嚴格邊界。原始碼留在您的網路,只有脫敏指標跨越邊界。

三層架構

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分析代理(Agent)

部署於您的網路內部。使用 SQLite 任務佇列在本地執行所有掃描與分析。支援 GitHub 網路鉤子(Webhook)與輪詢觸發。絕不向外傳送原始碼。

內網運行 SQLite SignalR 網路鉤子/輪詢(Webhook)
客戶網路

僅傳送脫敏指標

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管理平台(SaaS)

提供租戶管理、專案設定、儀表板、報告輸出與協作工作流程。可託管於雲端或您自己的環境。

PostgreSQL SignalR RBAC
雲端/SaaS
共用契約層(Contracts)

定義分析代理(Agent)與軟體即服務(SaaS)之間共用的資料模型與介面規格。確保語義一致並支援版本演進。

資料流向

  1. 1 代理(Agent)接收觸發(Webhook 或輪詢)
  2. 2 代理(Agent)在本地執行分析——原始碼不離開
  3. 3 代理(Agent)脫敏結果(僅保留檔名、行號與計數)
  4. 4 脫敏摘要透過即時推送(SignalR)送達 SaaS
  5. 5 SaaS 渲染儀表板並產出合規報告

部署模式

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全雲端

最快上線

管理平台與分析服務均託管於雲端。Agent 作為受管服務運行。

適合情境:

  • 政策允許雲端程式碼分析
  • 部署速度是首要優先
  • 非監管或早期階段專案
🏢

私有雲 / 企業內網

企業級

所有元件部署於您的資料中心或私有雲。對所有計算和儲存擁有完全控制。

適合情境:

  • 嚴格的資料在地化要求
  • 公司政策禁止任何雲端
  • 需要完整基礎設施控制
🔒

實體隔離

最高安全

完全離線——無任何外部網路連線。所有更新透過實體媒介交付。

適合情境:

  • 機密或軍事環境
  • 不允許任何外部連線
  • 需要最大化資料隔離

AI 設定選項

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雲端 AI(Core)

由 SaaS 託管模型,快速上線。有限常見問答與基礎檢索增強(RAG),適合入門團隊。

💻

混合檢索增強(RAG,Professional)

內網代理(Agent)搭配完整 RAG 與合規閘門,可連接雲端或虛擬私有雲(VPC)模型端點。

自備授權完全離線(BYOL,Enterprise)

透過 AI 部署套件(AI Deployment Kit)自備 GPU 與開源大型語言模型(LLM),模型流量不出內網。

所有治理模組(報告、SBOM、儀表板、遷移、資料品質)均可在無 AI 下運作。AI 助理(ChatBot)與進階 RAG 依賴 AI。

自備授權與 AI 部署套件(BYOL + AI Deployment Kit,Enterprise)

自備 GPU 與開源大型語言模型(LLM),ForgeHelm 提供預先配置堆疊,實現完全內網隔離的 AI 治理。

  • 內建 docker-compose.aiserver.yml 範本,一鍵部署 Agent.Api、Ollama 與向量資料庫(pgvector)
  • 實體隔離(Air-gapped)離線壓縮包(tarball)安裝與模型下載指引
  • 透過國際授權散布(Keygen/Hiphops)取得容器映像(Docker)

想評估這套架構嗎?

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